솔루션 소개
Machine Vision 솔루션이란?
제품 외관에 생긴 불량을 인공지능으로 학습한 모델을 이용하여 자동으로 검출하고, 이 결과를 기반으로 생산라인에 적절한 조치를 취하는 솔루션을 말합니다.
Machine Vision 솔루션은
다양한 조건에서 촬영된 고해상도 이미지를 SKT 5G 네트워크를 통해 *클라우드서버(*옵션)로 전송하여 최적의 판정 모델을 도출합니다.
판정 결과는 다시 SKT 5G 네트워크를 통해 공장 내 PLC 등으로 재 전송되어 실시간으로 정상제품과 불량제품을 분류하게 됩니다.
- 고해상도 이미지 촬영
- Cloud로 파일전송 via 5G
- Cloud에서 패스여부 판정
- 판정정보 Factory 전송
- 판정결과 검증 및
모델 업데이트
주요 특징
- 01
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판정성능 유지
Machine Vision 솔루션은 설치 후 관리가 안되어 방치되던 기존 상품과 달리,
지속적인 관리와 판정 SW 업그레이드를 통해 시간이 지날수록 정확도를 향상 시킬 수 있습니다.![모델성능과 시간의 [SKT Machine Vision 성능], [일반 Machine Vision 성능] 비교 그래프](/biztsweb/images/solution/product/0091/img_sec02_01.jpg)
- 02
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고가용성 보장
판정 SW가 Edge컴퓨터와 클라우드에서 동시에 동작함으로써,
Edge컴퓨터 장애 시 자동으로 클라우드로 Fail Over 되어 24 x 365 동작 환경을 제공합니다.
- 03
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AI 전문가 보유
철강 표면 결함, 용접 결과 결함에 대한 공개된 표준 데이터 셋 기반 SK텔레콤 데이터 랩에서 개발한 모델의 성능 비교를 통해 AI 전문성을 가늠할 수 있습니다.
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NEU* Steel Surface 판정 모델 성능
rolled-in scale patches crazing pitted surface inclusion scratches*NEU : 철강 표면 표준 Public Data Set NEU Steel Surface 성능 비고 SurfNet 99.50% 10-fold CV Multilevel-Feature 99.67% SurfNet New Ensemble 99.89% w/ 5 networks SKT Data Labs 99.78% 10-fold CV -
GDXray-weld* 판정 모델 성능
*GDXray-weld : 용접 결과 표준 Public Data Set GDXray-weld 성능 비고 Generic ASI 90.50% 5-fold CV Automatic 90.90% 5-fold CV 5-fold CV 97.20% w/ prior knowledge SKT Data Labs 97.40% 5-fold CV
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NEU* Steel Surface 판정 모델 성능
기대효과
육안 검수의 한계
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일관성 유지
어려움 -
・개인별 숙련도에 따라 결과 좌우
・피로, 집중력 저하에 따른 판정 오류
・작업자 별 주관적 판단 개입 가능
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이력관리
어려움 -
・육안검사는 판정 결과 이미지 저장 안됨
・사후 불량 내역 상세 및 사유 분석 어려움
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리소스 효율화
한계 -
・검사 인력의 효율적 배치 등 고려
・작업 환경에 따른 안전 RISK 존재
・근로 시간, 근로 패턴 고려 필요
Machine Vision 솔루션 도입
- 검사 일관성 24x365 일관된 성능 유지 생산 지표 활용
- 이미지 획득/설비 연동 산업용 카메라를 이용한 정밀한 이미지 획득 및 이력 관리
- 생산 효율성 제고 검수절차 자동화를 통한 인력 개입의 최소화
고객상담휴대폰 국번없이 T. 1559(무료) T. 1599-6011(유료)
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