Welding Quality Inspection Manager
AE(Acoustic Emission, 음향 방출) 센서와 Machine Vision 카메라로 부터 수집된 데이터를특화된 Deep Learning 기반의 AI 분석을 통해 용접 Bead의 외부 불량 뿐만 아니라
내부 불량까지 업계 최고의 정확도로 판별하는 용접 품질 특화 솔루션
솔루션 소개
Welding Quality Inspection Solution란?
용접 공정에서 발생할 수 있는 내·외부 용접 Bead 불량을 Deep Learning 분석을 통해 최고의 정확도로 실시간 판별,
불필요한 후속 작업을 줄이고 안정적인 품질 확보를 가능케 하는 솔루션입니다.
- Stamping/
Welding 공정 - AE(Acoustic Emission) 센서 물체 내부의 구조적 변화(ex. 균열, 충격)로 인해 발생되는 탄성파를 감지하는 센서
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AE 센서
파형 데이터
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용접 제품
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Camera
이미지 데이터
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- Deep Learning 기반
용접 불량 감지 모델 -
- 내부 불량 (AE Sensor)
- 외부 불량 (Machine Vision)
- 불량 감지 용접 직후 1 용접 부위별 불량 판별 및 분류 2 불량 부위 위주의 보수 용접
검사 공정
- 품질 관리
- - 불량품의 출하 또는 후속 공정으로 이동 방지
- 품질검사원의 검사능력 학습 또는 품질검사 지원
- 품질 검사 효율성 증대 및 품질검사 자동화 가능
- - 불량품의 출하 또는 후속 공정으로 이동 방지
기대효과
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외부 용접 불량은 육안 검사,
내부 용접 불량은 검사 체계 없음내·외부 용접 불량
실시간 판별내·외부 용접 불량 모두 제품 생산
사이클 내에 실시간으로 AI 기반 데이터
분석을 통한 빠른 판별 가능 -
모든 생산품에 대해
현장 작업자 육안 검사 실시비용 절감 및
작업 효율 증대불량 판정 제품에 한하여 품질 검사
실시로 제품 생산 시간 단축불필요한 인력 투입 절감
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불량 판별을
현장 작업자의 숙련도에 의존높은
생산 품질 유지AI 기반의 정확한 불량 판별로
높은 생산 품질 제공불량 발생 용접 Cell의 사전 보정 작업이
가능해지며 이를 통해 최상의 생산
품질 제공 (용접 로봇 재설정 등) -
작업자의 경험에 축적
용접 공정 데이터
통합 관리용접 부위별 내·외부 품질 데이터
시스템화PLM,CRM등과 생산 시스템 연동을
통한 E2E 제품 품질 관리
고객상담휴대폰 국번없이 T. 1559(무료) T. 1599-6011(유료)
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