metatron grandview
공장 설비 자산의 운전상태를 실시간으로 점검하고예지정비를 돕는 중소형 공장에 최적화된 솔루션을 만나보세요. 기업회원 전용 상담: grandview@sktelecom.com
서비스 소개
metatron grandview 서비스는 중소형 공장 대상으로 주요 설비 자산의 운전 현황을 원격으로
모니터링하고 실시간 수집된 파라미터 값(유량, 토크, 온도 등) 내에서
이상을 감지하고 알람에 대응 가능한 클라우드 기반 예지정비 솔루션입니다.
서비스 구성
현장 주요설비에 디지털 컨트롤러(PLC)/센서 + LTE Cat.M1 통신을 부착하여 데이터를 수집하고
실시간 운전 중에 원격지에서 이상 탐지가 가능한 현황 대시보드를 제공합니다.
데이터 수집
현장 주요설비에 PLC/센서 + LTE Cat.M1 통신을 부착하여 데이터를 수집
- 컴프레서,
보일러 등 PLC Kit G/W+모뎀 - 컨베이어 벨트
(모터) Sensor Kit 센서+모뎀
다양한 NW
(유/무선)
모니터링 / 알람
실시간 운전 중에 원격지에서 이상 탐지가 가능한 현황 대시보드 및 알람 제공
- IoT P/F
- 대용량 데이터 분석 플랫폼
- Asset 모니터링
주요 특징
그랜드뷰는 예지정비 서비스를 기본으로 하며, 수집되는 데이터를 폭넓게 활용하는 다양한 부가 서비스를 추가로 제공합니다.
예지정비 서비스
- 01 데이터 수집
- 설비의 상태를 파악하고, 적절한 조치를 취하기 위해서 가장 먼저 필요한 것은 설비와 관련된 데이터입니다.
그랜드뷰는 설비의 데이터를 빠르고 쉽게 수집할 수 있도록 하기 위해 센서/게이트웨이 파트너를 적극 활용하였습니다.
이를 통해서 표준화된 인터페이스, 클라우드로 데이터를 전송/모니터링하는 서비스를 제공합니다.
- 02 모니터링
- 그랜드뷰는 수집된 데이터를 활용해서 모니터링할 수 있는
다양한 시각화를 제공합니다.-
설비의 현재 상태뿐 아니라, 과거의 트렌드 및 미래의 예측 데이터 모니터링
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전사 > 공장별 사이트 > 라인 > 설비 > 세부 데이터를 drill-down 하면서
시각화 하는 기능 -
설비 운영에 관련되는 경영자 / 관리자 / 엔지니어 / 유지 보수 Vendor 등을
대상으로 활용 가능한 화면과 기능
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- 03 예지정비
- 그랜드뷰는 설비의 상태를 정확하게 파악할 수 있도록 도와주는 다양한 모델을 보유하고 있습니다.
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설비 제조사에서 제공하는 기본관리 기준 외에 데이터 학습을 통해서 기준선의 추천 및 ML 모델링 생성 등 다양한 모델 제공
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현장의 엔지니어가 잦은 잘못된 알람 발생을 방지할 수 있도록 모델링 고도화의 기능을 제공
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- 부가 서비스
- 단순 설비 대상의 모니터링 / 알람만이 아니라 수집되는 데이터를 폭넓게 활용하는 다양한 부가 서비스를 추가로 제공합니다.
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추가적인 인사이트를 도출할 수 있는 다양한 KPI의 제공
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모니터링만이 아닌 원격제어 기능
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전체 설비 현황을 활용한 최적화 지원 기능을 제공
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주요 기능
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01이상징후 감시에 최적화된 대시보드 제공
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예측 모델을 적용하여 수치화한 결과는 대시보드를
통해 설비 상태 현황을 실시간으로 확인할 수 있습니다. -
(건강 상태, 잔존수명, 파라미터별 상태, 알람 현황 등)
대시보드에서 설비 상세 화면이나 알람 상세 화면으로
이동하여 설비 건강지표를 확인할 수 있습니다.
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02설비 자산 등록 관리
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설비자산의 관리 현황을 한 눈에 파악할 수 있습니다.
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자산관리의 계층화를 통해 상태 확인이 가능합니다.
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03설비 정비기록 관리
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알람의 진성 여부 처리, 설비 조치 이력을 통해
설비 상태 예측에 대한 정확도를 향상할 수 있습니다.
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04이상징후 알람 통보
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수집되는 설비 데이터에 대해 원하는 상/하한선
알람 설정 가능합니다. -
메일과 SMS를 통해 알람 수신하고 타 시스템과 연동되도록
Plug-in 방식도 제공합니다. -
알람 발생 즉시 현황과 문제 원인을 파악할 수 있습니다.
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05이상징후에 대한 예측모델 관리
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예측 모델 관리를 통해 기존 내장 된 통계적 분석 모델을 적용
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신규 모델 생성하여 각 설비자산별로 기준값 설정에
반영하고 등록된 모델을 모니터링 화면에 적용할 수 있습니다.
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06AI모델 적용
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AI를 적용한 모델로 설비자산의 상태를 파악하고 원인분석 및 잔존수명 예측을 수행합니다.
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기대 효과
고객의 불만사항
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설비 상태를 육안으로 관리하여 비효율적 관리
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기계설비 노후화 수준을 공장 운영 관점에서 파악하기 어려움
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담당자가 직접 스마트 팩토리를 준비하고 활용하기 어려움
AI를 적용한 모델로 설비자산의 상태를 파악하고 원인분석 및 잔존수명 예측을 수행합니다.
기계 설비 노후화 수준을 공장 운영 관점에서 파악하기 어려움 공장에서는 생산량 조절에 따라 제작 기계, 보존설비 등 운영 자산의 유지 보수와
수명 유지관리가 중요할 수 있는데 기계설비의 노후화 수준을 전체 공장 운영 관점에서
파악하기는 어렵습니다.
데이터를 활용하고 싶어도 수집할 준비가 안되어 있고 운영 담당자 입장에서는
스마트 팩토리를 준비하는데 데이터 수집과 활용이 어렵다고 느낍니다.
도입효과
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설비 상태 24시간 모니터링을 통해 효율적 관리
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공장 운영 관점에서 모니터링/안정화 및 운영비 절감
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저렴한 가격으로 스마트 팩토리 구현
공장 설비자산의 운전상태를 PC와 모바일을 통해 24시간 원격으로 관리할 수 있습니다.
비상 상황 예방을 통해 운영비 절감 및 안전사고 예방 이상 감지 및 알람 서비스로 라인 정지 등의 비상 상황 예방을 통해 운영비를 절감하고
환경 안전사고를 예방하는 보험 효과가 있습니다.
중소/중견 기업도 부담스럽지 않은 가격으로 스마트 팩토리 구현이 가능합니다.
다양한 파트너와 협업을 통해 정확한 예측모델 제공 다양한 예측모델 기반으로 스마트공장 구축경험과 자동화 기술역량을 보유한
다양한 파트너와 함께 종합 예지정비 솔루션을 제공합니다.
고객상담휴대폰 국번없이 T. 1559(무료) T. 1599-6011(유료)
metatron discovery
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