E-optimizer는
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왜 필요한가?
- 에너지 비용을 절감하고 싶지만 설비투자 비용 부담
- 주 52시간 및 최저임금 인상으로 전문 운영 인력 수급이 어려움
- 운영 인력의 역량 및 경험 차이로 관리 품질의 차이 발생
- 관리자의 빠른 의사결정을 지원할 데이터 부족
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누가 사용 하는가?
- 개별 또는 다수의 고압 전력을 사용하는 빌딩,
공장 등 사업장을 운영/관리하는 고객 - 설비의 운영 상황 및 전력 사용량/패턴 등을
보다 자세히 파악하고 효율적으로
관리하고자 하는 고객 - 별도의 투자 없이 전기요금을 절감할 수 있는 방법 및 최적의 에너지 사용패턴을 알고 싶은 고객
- 개별 또는 다수의 고압 전력을 사용하는 빌딩,
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무엇이 좋은가?
- 별도의 투자 없이, 전력 사용량 절감이 가능한
금액 확인 가능 - 비용 절감을 위한 맞춤형 에너지 솔루션 추천
- 빅데이터 분석과 AI 예측을 토대로 ‘전력 사용
가이드’를 매일 제공 - 다수의 건물들을 한 번에 관리할 수 있도록
통합관리 서비스를 제공
- 별도의 투자 없이, 전력 사용량 절감이 가능한
E-optimizer
에너지 소비 효율화를 위해 AI 기반 에너지 데이터 분석 기법과 공공 데이터(건출물대장, 기상청 정보 등)를 활용하여 건물의 에너지 효율화
잠재력을 진단하고 모니터링, 분석, 운전 가이드 등 에너지 비용 절감 방안을 제안하는 서비스입니다. 에너지 관리를 위한 추가 투자나 비용 소요
없이 건물의 전력 비용 절감 포인트를 발굴하고, 추가 수익을 창출 기회를 제안합니다. 고객은 비효율적인 사용 현황(시간과 설비)을
파악함으로써 Data 기반의 에너지 또는 비용을 절감 및 운영 효율성을 향상하는 활동을 수행 할 수 있습니다.
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- Gathering Power data
- 고객의 전력 데이터 활용 동의
- 유틸리티 사업자의 전력 데이터 수집
예시) 전력데이터 서비스 마켓
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- Combining Non-Power data
- 전력 외 이종 데이터 수집
예시) 기상 데이터 및 건축물 정보
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- Analysis
- 에너지 사업 노하우를 접목한 AI / Machine Leaming 알고리즘 기반의 사용자 데이터 분석
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- Reporting & Consulting
- 에너지컨설팅 레포팅 자동출력
- Mobile/Web 모니터링 서비스제공
개별 관리 서비스(Single Site 고객)
- 전력비용 최적화 리포트
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- 계약전력/요금제 분석
- 전력량/전력비용 분석
- Peak 전력 분석
- 냉/난방 전력 부하분리 및 용도별 분석
- 특이사용 전력 분석
- 추가수익 기회(DR) 평가
- ESS 도입 타당성 분석
- 일일 전력관리 서비스
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- Mobile/Web
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- 계약전력/요금제 분석
- 사용특성분석
- 특이사항 알람
- Peak 예측/관리시점 가이드
- 모니터링 Dashboard제공
- Report
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- 월간 전력량/전력비용 분석
- 연간 전력분석 컨설팅
통합관리 서비스 (群관리 고객)
- 통합 관리 서비스
- 개별서비스를 모두 관리 하는 서비스
- 群 관리 서비스
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- 관리대상 Sites별 벤치마킹 Dashboard
- 에너지 사용실적 분석
- 항목별 사이트 랭킹
- 항목별 Data조회
- 계층별/Site별 상세정보 제공
- 지도 서비스 제공
SK telecom Energy Business
SK텔레콤의 에너지 사업은 데이터로부터 발견한 새로운 인사이트를 통해 에너지 산업의 구조를 바꾸는 혁신을 만들어 가고 있습니다.
빅데이터, IoT, 인공지능, 클라우드와 같은 첨단 기술을 바탕으로 설비의 운행과 발전, 전력 거래 등 에너지 관련 데이터를 실시간으로 수집하여,
머신러닝 기반의 빅데이터 분석 플랫폼을 통해 에너지의 생산, 전달, 소비에 이르는 복잡성을 해결하고 여기서 창출된 새로운 가치를 서비스로
제공하는 사업입니다.
Service Layer
- Energy Service
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- 에너지사용 효율화 서비스
- 실시간 에너지 케어서비스
- P2P 및 중개 거래서비스
- 최적요금 추천서비스
- APM/PDM*
Power Grid( Data Layer , Physics Layer )
Data Layer
metatron energy (에너지 데이터 분석 플랫폼)- 설비 및 공정 데이터
- 온도,습도,압력,유량,열량,상태,알람,사용량,피크,효율,부하율,가동률,생산량 등
- 발전데이터
- 온도,습도,풍속,일사량,날씨,발전량,발전효율,상태,알람 등
- 非 에너지 데이터
- 기상정보,재실인원,시간 통신,미디어,가스,수도,정책정보 등
- 거래 데이터
- 전력거래량,기저/피크부하,SMP,REC,REP,유가 등
Physics Layer
- 화력/원자력 발전소
- 분산 발전원
- 전력시장
- 주택/빌딩
- 공장/산단
- EV
What is metatron energy?
metatron for Energy metatron Energy는 SK텔레콤의 빅데이터, IoT, AI 역량이 결집된 에너지 솔루션 브랜드입니다.SK텔레콤의 모든 에너지 솔루션은 에너지 데이터
분석 플랫폼인 metatron EDAS(Energy Data Analytics System)를 기반으로 제공되고 있습니다. EDAS는 다양한 설비와 IoT 센서를 통해 수집된 설비
운행과 공정, 발전, 거래 데이터를 실시간으로 분석하고, 이를 다시 외부 데이터와 결합해 발전량 예측, 최적 운행 분석, 실시간 수요 예측, 최적
충/방전 알고리즘을 도출해 내는 두뇌 역할을 하고 있습니다. SK텔레콤의 에너지 솔루션은 메타트론 분석 기술을 토대로 지속적으로 발전해
나가고 있습니다.
metatron energy 서비스 플로우
- 실시간 Data 수집
Connected 히트펌프,보일러,냉동기,태양광 발전,전력 설비,공조설비,냉방설비,난방설비 - 자동 분석 및 제어
Analysis 수요예측,피크예측,요금분석,이상감지 최적제어- EDAS
- Energy Data Analytics System(Energy Data Mart , Model Library)
- Optimization CLOUD EMS, E-optimizer, DR, E2ms, 전력중개플랫폼
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[SKT의 Data 관련 보유 역량]
- AICMB
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- AI 모델기반의 Data 분석/관리
자동분석 엔진 활용
최적 운전 제어 - IoT 다양한 센서 연동
실시간 Data 수집
BAS연동 Data 자동 수집 - Cloud 자체 Data Center 보유
Public Cloud 연동 가능 - Big Data 2012년 부터 Big Data 수집
국내 최대 규모 Data Lake
ML/DL 기반 Big Data 분석 역량 - Mobile IoT위한 다양한 계층 통신만[(3G,LTE,5G),(LoRa,LTE-M,Cat,M1)]
- AI 모델기반의 Data 분석/관리
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- 설비 및 공정 데이터
- 온/습도,압력/유량/열량,상태/알람,사용량/피크,효율/부하율,가동률/생산량 등
- 발전 데이터
- 온도/습도/풍속/일사량/날씨,발전량,발전효율,상태/알람 등
- 거래 데이터
- 전력거래량,기저/피크부하,SMP,REC,REP,유가 등
- 에너지 데이터
- 기상정보,재실인원/시간,통신,미디어,가스,수도,정책정보 등
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에너지 데이터,거래데이터,설비 및 공정 데이터, 발전데이터 ( Mash Up Data ) 발전량 모니터링/예측,최적운전Point 분석 알고리즘,수용가 실시간 수요 예측, 최적충·방전 알고리즘 ( Machine Learning )
[Energy Usage]
- Normal Control 에너지 사용량(중량 에너지만 확인)
- 저효율 운전손실, 운전오류(실수)손실
모니터링 및 분석 - 정상소비 에너지 SAVING
(최적화)
- 개별 또는 다수의 고압 전력을 사용하는 빌딩, 공장 등 사업장을 운영/관리하는 고객
- 설비의 운영 상황 및 전력 사용량/패턴 등을 보다 자세히 파악하고 효율적으로 관리하고자 하는 고객
- 별도 투자 없이 전기요금을 절감할 수 있는 방법 및 에너지 사용 패턴을 알고 싶은 고객
- 대상
- 한전 고압 고객 (AMI 적용 고객)
- DATA
- 고객 동의하 15분 Data(Max 3년치) 수집
- AI기반 분석 (전문가 Know How 포함)
- 전기요금 절감 위한 에너지 절약/관리 서비스 별도 초기투자 없이에너지 절감하는 방법 최대효과 위한 최적 투자방법, 업무효율 개선 운영방법
- SKT
- Analysis using EDAS(Data Intelligence) -> UI (Web,Push)
- 한전
- 전력 데이터(Open API)
- 고객
- AMI 데이터 (고객)
본 서비스 이용하기 위해서는 아래와 같은 절차가 필요합니다.
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01. (주)한국전력공사
에너지마켓플레이스(EN:TER) 로그인
또는 회원 가입 https://edsm.kepco.co.kr/ - 02. 에너지마켓플레이스에서
metatron energy optimizer
서비스 이용 동의 - 03. metatron energy optimizer
웹서비스 사이트 접속 및
운영관리 서비스 회원 가입
서비스 주요 기능
- 01. Cloud, AI, Big Data 활용한
분석 및 컨설팅으로 초기 투자가
필요하지 않습니다. - 02. 공공 Data 활용으로 별도의 계측기
(미터기) 설치가 불필요합니다.
→ 미터기 설치 비용 및 운전중단 없음 - 03. 전기공급 계약 조건 등을 감안하여
실제 절감 가능한 가이드를
제공합니다. - 04. 최소한의 시간/비용/노력으로
수행 가능한 절감 방안을 제시합니다. - 05. 다수의 건물들을 한 번에
관리할 수 있도록
통합 관리 서비스를 제공합니다. - 06. 일일, 월간, 연간 보고서 및 상시 보고서
제공을 통해 에너지 절감 등
다양한 관리 option을 제시합니다.
E-optimizer 기능
- 매일의 예측과 분석
- 전력비용 절감을 위한
맞춤형 분석 리포트 발행
- 전력 사용 패턴 분석
- 전년 데이터와의 비교, 분석을 통해
특이 전력 사용 패턴 제공
- 데일리 리포트
- 빅데이터 분석과 AI 예측을 토대로
전력 사용 예측/분석 리포트 매일 발행
- 통합 관리 서비스
- 다수의 건물들을 한 번에 관리할 수 있는
통합 관리 서비스
- 모니터링 서비스 제공
- 데이터 모니터링과
누적 데이터 조회 및 비교 서비스
- 전력비용 최적화 컨설팅
- 전력비용 절감을 위한
맞춤형 분석 리포트 발행
소규모전력중개(DER)
전력수요관리(DR)
LEMS
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