솔루션 개요
- 1. 시스템 성능 20배 향상
여러 개 제조 장비 Log Data 분석 도입, 자원 효율성 증가
SKT Hadoop DW를 도입한 글로벌 제조기업 ‘S’사는 FDC(Fault Detection & Classification) 공정에 Hadoop In-Memory 처리 기술을 적용, 제조라인의 불량 감지를 위한 Data 처리속도를 10배 향상 시켰습니다.
- 2. 기존 DW 대비 1/5이상 비용효율 증대
정형, 비정형 대용량 Data 실시간 분석 가능
SKT Hadoop DW는 저렴한 비용으로 대량의 데이터를 저장 가능케 하여 Storage 투자비용의 60%를 절감할 수 있습니다.
- 3. Self-service Data Analytics 제공
End-to-End 제공 통한 쉽고 빠른 데이터 분석 가능
Hadoop과 분석을 위한 코딩에 익숙하지 않은 사용자들도 쉽게 사용할 수 있고, 로그수집부터 Ad-hoc한 Report 생성까지 End-to-End 제공으로 쉽고 빠르게 데이터 분석이 가능합니다.
H/W와 S/W 를 결합하여 실시간 Big Data 분석을 위한 최적화된
솔루션을 제공합니다.
서비스 안내
1. 서비스 개요
로그 수집부터 실시간 분석을 통한 시각화까지 한번에 제공하는 End-to-End 분석 솔루션입니다.
1) Hadoop DW- - Big Data 저장/처리/분석을 위한 H/W와 S/W가 결합된 Hadoop Appliance 입니다.
- - 고객사 Legacy와 연동하기 위한 Customization & System Integration 을 수반합니다.
- - 로그 수집부터 실시간 분석을 통한 시각화까지 한번에 제공하는 End-to-End 분석 솔루션입니다.
2. 서비스 대상 고객
- 다량의 Data를 보유하고 Machine Log 분석이 필요한 High-Tech 제조사
- 의료/금융 등 이종의 데이터를 매쉬업하여 분석이 필요한 다양한 Industry 기업
주요기능
-
01. 대용량의 Log Data 실시간 저장 / 처리 / 분석 / 시각화
-
02. 정형, 비정형 Data 분석 기능
기대효과
제조 공정에서 생산되는 Big Data에 대한 처리/분석 환경을 단계적으로 구축한다면, Data 기반의 생산활동에 최적화된 의사결정이 가능합니다.
(Performance, Availability, Quality)
지오비전 빅데이터
Vanessa Speech Note
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