º»¹® ¹Ù·Î°¡±â

T world biz

Àüü¸Þ´º

5GX Cloud

T Business ¼Ö·ç¼Ç

¸ð¹ÙÀÏ ¼­ºñ½º

T ºñÁî ½ºÆ©µð¿À

ÀÌ¿ë ½Åû/¾È³»

ãÀ¸½Ã´Â ¸Þ´º°¡ ¾øÀ¸½Å°¡¿ä? °í°´¼¾ÅÍ¿¡ ¹®ÀÇÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

¿Â¶óÀÎ »ó´ã/¹®ÀÇ

À̸ÞÀÏÀ» ÀÔ·ÂÇØÁÖ¼¼¿ä

ȸ¿ø°¡ÀÔ ½Ã µî·ÏÇÑ À̸ÞÀϰú ÀÏÄ¡ÇØ¾ß
³» Á¤º¸¸¦ ¼öÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

Metatron

½Ç½Ã°£ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÃÖÀûÈ­µÈ ¼Ö·ç¼Çmetatron discovery

·Î±× ¼öÁýºÎÅÍ ½Ç½Ã°£ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ ½Ã°¢È­±îÁö
Çѹø¿¡ Á¦°øÇÏ´Â End-to-End ºÐ¼® ¼Ö·ç¼ÇÀÔ´Ï´Ù.

  • ´ë¿ë·®ÀÇ Log Data ½Ç½Ã°£ ÀúÀå / ó¸® / ºÐ¼® / ½Ã°¢È­
  • Á¤Çü, ºñÁ¤Çü Data ºÐ¼®
À̸ÞÀÏ ¹®ÀÇ : grandview@sk.com
¼Ö·ç¼Ç °³¿ä
  • 1. ½Ã½ºÅÛ ¼º´É 20¹è Çâ»ó

    ¿©·¯ °³ Á¦Á¶ Àåºñ Log Data ºÐ¼® µµÀÔ, ÀÚ¿ø È¿À²¼º Áõ°¡

    SKT Hadoop DW¸¦ µµÀÔÇÑ ±Û·Î¹ú Á¦Á¶±â¾÷ ¡®S¡¯»ç´Â FDC(Fault Detection & Classification) °øÁ¤¿¡ Hadoop In-Memory ó¸® ±â¼úÀ» Àû¿ë, Á¦Á¶¶óÀÎÀÇ ºÒ·® °¨Áö¸¦ À§ÇÑ Data 󸮼ӵµ¸¦ 10¹è Çâ»ó ½ÃÄ×½À´Ï´Ù.

  • 2. ±âÁ¸ DW ´ëºñ 1/5ÀÌ»ó ºñ¿ëÈ¿À² Áõ´ë

    Á¤Çü, ºñÁ¤Çü ´ë¿ë·® Data ½Ç½Ã°£ ºÐ¼® °¡´É

    SKT Hadoop DW´Â Àú·ÅÇÑ ºñ¿ëÀ¸·Î ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀúÀå °¡´ÉÄÉ ÇÏ¿© Storage ÅõÀÚºñ¿ëÀÇ 60%¸¦ Àý°¨ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

  • 3. Self-service Data Analytics Á¦°ø

    End-to-End Á¦°ø ÅëÇÑ ½±°í ºü¸¥ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °¡´É

    Hadoop°ú ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÄÚµù¿¡ Àͼ÷ÇÏÁö ¾ÊÀº »ç¿ëÀڵ鵵 ½±°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ·Î±×¼öÁýºÎÅÍ Ad-hocÇÑ Report »ý¼º±îÁö End-to-End Á¦°øÀ¸·Î ½±°í ºü¸£°Ô µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

H/W¿Í S/W ¸¦ °áÇÕÇÏ¿© ½Ç½Ã°£ Big Data ºÐ¼®À» À§ÇÑ ÃÖÀûÈ­µÈ
¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

¼­ºñ½º ¾È³»
1. ¼­ºñ½º °³¿ä

·Î±× ¼öÁýºÎÅÍ ½Ç½Ã°£ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ ½Ã°¢È­±îÁö Çѹø¿¡ Á¦°øÇÏ´Â End-to-End ºÐ¼® ¼Ö·ç¼ÇÀÔ´Ï´Ù.

1) Hadoop DW
  • - Big Data ÀúÀå/ó¸®/ºÐ¼®À» À§ÇÑ H/W¿Í S/W°¡ °áÇÕµÈ Hadoop Appliance ÀÔ´Ï´Ù.
  • - °í°´»ç Legacy¿Í ¿¬µ¿Çϱâ À§ÇÑ Customization & System Integration À» ¼ö¹ÝÇÕ´Ï´Ù.
2) Data Discovery
  • - ·Î±× ¼öÁýºÎÅÍ ½Ç½Ã°£ ºÐ¼®À» ÅëÇÑ ½Ã°¢È­±îÁö Çѹø¿¡ Á¦°øÇÏ´Â End-to-End ºÐ¼® ¼Ö·ç¼ÇÀÔ´Ï´Ù.
¼³¸í
2. ¼­ºñ½º ´ë»ó °í°´
  • ´Ù·®ÀÇ Data¸¦ º¸À¯Çϰí Machine Log ºÐ¼®ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ High-Tech Á¦Á¶»ç
  • ÀÇ·á/±ÝÀ¶ µî ÀÌÁ¾ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¸Å½¬¾÷ÇÏ¿© ºÐ¼®ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ´Ù¾çÇÑ Industry ±â¾÷
ÁÖ¿ä±â´É
  • 01. ´ë¿ë·®ÀÇ Log Data ½Ç½Ã°£ ÀúÀå / ó¸® / ºÐ¼® / ½Ã°¢È­

  • 02. Á¤Çü, ºñÁ¤Çü Data ºÐ¼® ±â´É

±â´ëÈ¿°ú

Á¦Á¶ °øÁ¤¿¡¼­ »ý»êµÇ´Â Big Data¿¡ ´ëÇÑ Ã³¸®/ºÐ¼® ȯ°æÀ» ´Ü°èÀûÀ¸·Î ±¸ÃàÇÑ´Ù¸é, Data ±â¹ÝÀÇ »ý»êȰµ¿¿¡ ÃÖÀûÈ­µÈ ÀÇ»ç°áÁ¤ÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
(Performance, Availability, Quality)

¼³¸í

±âŸ¹®ÀÇ

Áö±Ý º¸°í ÀÖ´Â ¼Ö·ç¼Ç°ú °ü·ÃµÈ
´Ù¸¥ ±Ã±ÝÇϽŠÁ¡ÀÌ ÀÖÀ¸½Å°¡¿ä?
¹®ÀÇÇϱâ
  • ±¹°¡°í°´¸¸Á·µµ 25³â ¿¬¼Ó 1À§
  • Çѱ¹¼­ºñ½ºÇ°ÁúÁö¼ö23³â ¿¬¼Ó 1À§
  • Çѱ¹»ê¾÷°í°´¸¸Á·µµ 25³â ¿¬¼Ó 1À§
  • ¿ÍÀÌÁî À¯Àú
  • °úÇбâ¼úÁ¤º¸Åë½ÅºÎ À¥Á¢±Ù¼º Áؼö
¼­¿ïƯº°½Ã Áß±¸ À»Áö·Î 65´ëÇ¥ÀÌ»ç/»çÀå : À¯¿µ»ó»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ : 104-81-37225ÆÇ¸ÅÇã°¡¹øÈ£ : Áß±¸ 02923È£ »ç¾÷ÀÚ Á¤º¸È®ÀÎ
°í°´»ó´ã : ÈÞ´ëÆù ±¹¹ø¾øÀÌ T.1559(¹«·á) ¶Ç´Â T.1599-6011(À¯·á)À̸ÞÀϹ®ÀÇ