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BIXPO 2018

Things Data, 혁신에 활기를 불어넣다

“Energize Things to Transform”

지난 10월 31일부터 11월 2일까지 광주 김대중컨벤션센터에서는
2018 빛가람 국제전력기술 엑스포(이하 BIXPO 2018)가 열렸습니다.
올해 4번째로 진행된 BIXPO 2018에 SKT도
“Energize Things to Transform”란 주제로 함께하였습니다.

SKT의 Network(5G & LPWA), IoT
그리고 AI가 들려주는 Data 가치의 재발견!

SKT의 Things로부터 나오는 Data의 가치에 귀기울여 보십시오.

01주제 및 행사 소개

SKT는 다양한 산업 영역별로 차별화된 가치를
창출할 수 있도록 최적화된 Things Data를 제공합니다.

SKT의 IoT와 Data가 가져다 주는 비즈니스와 삶의 놀라운 혁신,
즉 데이터의 가치와 쓰임에 대해서 소개해 보고자 합니다.

이제는 더 이상 IoT 구현 그 자체가 목적인 시대는 지났습니다.
바로 IoT를 통해 수집되는 ‘데이터’가 기업 경쟁력의 원천입니다.
SK텔레콤의 앞선 Network(5G, LPWA), IoT Platform 그리고
Analytics, Blockchain과 같은 핵심 기술을 바탕으로 다양한 영역의
최적화된 Things Data를 제공하고, 차별화된 가치를 만들어냅니다.
최고의 기술력으로 검증된 산업별 레퍼런스를 통해, ‘어떤 데이터’ 를
모아 ‘어떤 가치’ 를 창출할 수 있는지 살펴보겠습니다.

Thing Data가 창출하는 비즈니스 혁신과 놀라운 생활의 변화,
이제 당신의 일상에 활기가 더해집니다.

02KEY TREND

  • Key Trend 1. # Blockchain

    전국민 모바일 신분증

    인증 한번만으로 계약 및 다양한 신분/자격/권한
    증명 통합 제공

    블록체인 ID 플랫폼을 기반으로, 다양한 신분/자격/권한의
    인증 방식을 통합 제공하는 서비스입니다.
    인증 한 번만으로 블록체인으로 암호화된 신분 체계를 통해
    종이 서명없이 간편하게 서명 완료가 되고, 원본 증명으로
    계약 절차 간소화, 하나의 ID로 모든 온/오프라인 서비스를
    이용할 수 있습니다.
    게다가 온/오프라인 자산 권한 부여와 함께, 본인 데이터의
    주권화까지 가능합니다.

    블록체인 : 전자서명, 계약서 관리/보관, Smart Contract, Originality 보장, KYC/자격 인증, Self-Sovereign. 활용영역 : Paperless 계약, Smart Contract 기반의 계약실행, 콜센터 간편 본인확인, 오프라인 매장/서비스 이용, 출입자격 인증
    • 서비스 주요기능

      전국민 모바일 신분증 하나로
      신분증명 및 신분증이 필요한 권리/행위까지 증명

    • 활용영역

      다양한 거래·이용 행위에 대해
      자격/계약/소유·권한의 증명 및 행위의 기록·보관

    생생한 현장 속으로
    현장 사진
  • Key Trend 2. # Energy  # Factoryz
    Energize Things to Transform 사진

    현대차 X SKT FEMS

    클라우드로 공장 에너지 관리, 열병합 자가발전 시스템

    SK텔레콤이 현대자동차 울산공장에 구축한 Cloud FEMS,
    즉 클라우드로 공장 에너지를 효율적으로 관리하여
    무인화된 운전, 정전 발생 시 대응시간 감소, 부대 설비의
    효율적 관리가 가능해졌습니다.

    • SK텔레콤의 FEMS란?

      Factory Energy Management System

      Cloud 기반 에너지 관리 플랫폼으로 고효율설비와 함께
      진단-설계-구축-운영관리를 제공하는 ‘One-Stop 에너지
      관리 솔루션’

      현대자동차 울산공장의
      열병합 자가발전 시스템이란?

      LNG 또는 LPG를 연소하여 가스터빈에서 발생한
      회전력을 이용해 전력을 생산하고, 이때 발생한 열로
      스팀을 생산하는 설비

    • HYUNDAI X SK telecom | 클라우드 FEMS 기반 열병합 자가발전 시스템 구축
    • 열병합 자가발전 시스템의 특장점
      • 전력/스팀 자체 생산을 통한 전력 Peak 감소 및 에너지 절감
      • 노후화된 비상발전기의 투자 대체 효과
      • 비상발전기用 경유 사용 감소를 통한 온실가스 배출 감소
      SK텔레콤의 FEMS 적용을 통한 특장점
      • 무인화 운전 가능
      • 정전 발생 시 대응시간 감소 및 신뢰성 향상
      • 발전설비 및 부대 설비의 효율적 관리
    생생한 현장 속으로
    현장 사진
    관련 솔루션
    One-Stop 에너지 관리 솔루션 Cloud EMS - SK Telecom의 No.1 ICT 기술, 에너지 데이터 분석 및 최적화 Engineering 역량이 결합된 최적의 에너지 효율화 솔루션입니다. 자세히보기
  • Key Trend 3. # Bio   # Healthcare
    Bio | Healthcare 데이터 기반 보다 개선된 진단과 치료 사진

    SKT Smart Livestock

    MWC 기업용 모바일 서비스 혁신상 수상,
    IoT 가축관리 시스템

    IoT가 산업과 만났을 때 가장 큰 시너지를 낼 수 있는
    것이 바이오/헬스케어 영역입니다.
    세계 최대 모바일 박람회 MWC(Mobile World
    Congress)에서 ‘글로벌 모바일 어워즈(Global Mobile
    Awards)’ 기업용 모바일 서비스 혁신상을 수상한
    라이브케어입니다. 이 IoT 가축 관리 시스템을 통해
    농장주는 IoT 전용망 ‘로라(LoRa)’를 기반으로 가축의
    이력을 관리하고 질병·임신 등 가축의 신체 변화를
    모니터링할 수 있습니다.

    IoT 기반 스마트팜 기술을 통해 축우의 생체 변화를 실시간 모니터링하고, 발정, 번식 관리 및 질병 예방을 도와주는 축우 헬스케어 서비스

    01 바이오 캡슐 경구 투여,02 실시간 정보 수집,03 빅데이터 분석,04 알림/메시지 제공 아이콘
    • 01바이오 캡슐 경구 투여

      축우의 위 속에 바이오캡슐 안착

    • 02실시간 정보 수집

      SKT LoRa망으로 개체별 생체정보 취합

    • 03빅데이터 분석

      수집된 빅데이터를 AI(딥러닝) 분석

    • 04알림/메시지 제공

      이상 발생 시 농장주에 알림/메시지 통보

    IoT혈당기 -> Cat.M1akd -> SK telecom ThingPlug (IoT 플랫폼) -> 건강관리 플랫폼

    디지털 만성질환 관리

    당뇨/고혈압 만성질환 환자 실시간 모니터링

    만성 질환을 앓고 있는 환자들의 상태를 의료진이
    실시간으로 모니터링하고, IoT 를 통해 당뇨, 고혈압 등
    만성질환 환자들이 케어받을 수 있어 훨씬 편리하고
    효과적으로 질환이 관리될 수 있습니다.

    감염질환 정밀진단 및 감시

    분자 POCT와 IoT 망이 결합한 지능형 실시간 질병 감시 시스템

    IoT 기기와 빅데이터를 통한 헬스케어 생태계가 구축되면 환자가 더 쉽고 효과적으로 질환을 관리하고 합병증을
    예방할 수 있는 미래를 맞이할 것입니다. 이 시스템을 통해 숙련된 인력이 아닌 일반 검사자가 수행해도 오류가
    없으며, 빠른 진단을 도와줍니다. 현재는 조류인플루엔자 검사만 가능하지만, 곧 MERS와 같은 감염성 질환을
    현장에서 빠른 시간 안에 진단할 수 있을 것입니다.

    생생한 현장 속으로
    현장 사진
    관련 솔루션
    IoT 기반 가축 헬스케어 서비스 Smart Farm LiveCare | 경구 투여형 바이오 캡슐로 측정된 온도변화를 통해 소의 질병 예찰, 발정탐지, 수정적기 예측, 분만시기 파악을 하는 헬스케어 서비스입니다. 자세히보기

03CASE STUDY

ML-based Case Study
*ML : Machine Learning

  • Case Study 1.SK해운 유조선 연비분석 최적화

    선박에서 수집된 데이터를 활용해 Cloud Platform에서 분석하여 해상 상황에 따른 최적의 RPM을 제공해 선박의 연비 효율을 향상
    (직선 운항 거리를 83RPM으로 운항 시 실제 28.84%의 유류비 절감 및 선박 연료비의 최소 3% 절감 보증)

    01 선박 내 부착된 IoT 센서로 데이터 수집. 02 Deep Learning을 활용한 선박 성능 분석. 03 해상 상황에 따른 최적 RPM 도출
  • Case Study 2. 정유사 : 산업용 보일러 질소산화물(NOx) 배출량 예측

    투입되는 연료 및 연소 상태에 따른 공해물질 배출량 변화를 머신 러닝을 활용해 예측하여 규제 기준치를 충족하도록 관리

    01 센서 데이터 수집. 02 머신 러닝을 활용한 예측 모형 개발. 03 예측 결과 모니터링. - 과거 운행 사례를 기반으로 미래 k시간 후의 NOx 배출량을 예측하여, 평균절대오차(MAPE) 0.7% 수준의 신뢰성 있는 모형 생성. - 공해물질 배출량 예측 및 규제 기준치 충족 모니터링
  • Case Study 3. Green Building : Energy-Optimizer 적용

    Big Data AI 기술과 Domain 전문 지식을 활용, 에너지 특화 알고리즘 및 예측/최적화 모델을 통해 에너지 절감을 위한 에너지 설비의 최적 운전가이드 및 제어를 수행하는 솔루션

    아래 내용 참조
    01. 최적운전 알고리즘 및 모델링 : 공장, 일반공장, 공공주택, 신재생 ↔ SKT 에너지 솔루션(BEMS, ESS-EMS, DR, E2MS, 전력중계플랫폼), 외부 BAS 고객 Site(BAS 연동-슈나이더, 하니웰)
    02. 분석 및 예측
    고객빌딩 에너지 설비 : 운영 DATA 센싱/수집(HISTORIC DATA) - 냉동기, 보일러, 공조기/펌프, 외기냉방 -> EMS 플랫폼(CLOUD) : 분석용 데이터 - DATA 자동 수집, 모니터링 및 운영REPORT -> EDAS 플랫폼(에너지데이터분석시스템) : 이메일, SMS, BAS UI - 머신러닝 분석모델 분석모델 기반 AUTOMATIC ANALYSYS (수집-분석-REPORT) ->
    03. 냉동기 운전/제어 가이드 제공 : 최적운영/제어 Guide/Report/Control(Day Ahead) -> 운영자 ->
    시스템 Level 및 설비 Level 제어(에너지 절감) -> 02로 이동
  • 국가고객만족도 25년 연속 1위
  • 한국서비스품질지수22년 연속 1위
  • 한국산업고객만족도 24년 연속 1위
  • 와이즈 유저
  • 과학기술정보통신부 웹접근성 준수
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